白雪冰,张庭亮,祝贺

• 1:东北林业大学机电工程学院

摘要(Abstract)：

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。

关键词(KeyWords)： 禽畜标识;虹膜识别;Gabor滤波;灰度梯度共生矩阵;K-NN

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黑龙江省自然科学基金项目(C201208);; 黑龙江省博士后基金项目(LBH-Q10160)

作者(Author): 白雪冰,张庭亮,祝贺

DOI: 10.13326/j.jea.2013.03.002

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